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  <title>2018年度总结 | 工作参考、思考及总结</title>
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  <meta name="description" content="应用软件部2018下工作总结​        时光荏苒，2018年即将过去，为了在2019年发挥出应用软件部的最大价值，现就年度(主要是下半年)工作情况总结如下。 ​        2018年7月份，应用软件部正式形成目前的四人团队，发展初期遇到了很多的困难。首先团队仍处于磨合期，没有经历实际项目的考验；其次，团队成员的实际能力还有欠缺，仍需其个人的自我学习和公司投入精力去培养；再次，在前期软件的">
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  <time datetime="2018-12-29T08:09:09.000Z" itemprop="datePublished">2018-12-29</time>
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      2018年度总结
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        <h1 id="应用软件部2018下工作总结"><a href="#应用软件部2018下工作总结" class="headerlink" title="应用软件部2018下工作总结"></a>应用软件部2018下工作总结</h1><p>​        时光荏苒，2018年即将过去，为了在2019年发挥出应用软件部的最大价值，现就年度(主要是下半年)工作情况总结如下。</p>
<p>​        2018年7月份，应用软件部正式形成目前的四人团队，发展初期遇到了很多的困难。首先团队仍处于磨合期，没有经历实际项目的考验；其次，团队成员的实际能力还有欠缺，仍需其个人的自我学习和公司投入精力去培养；再次，在前期软件的业务定位也不甚明朗，存在一个反复试探的过程。</p>
<p>​        虽然面临上述各种困难，但团队仍然做出了部分值得肯定的成绩，当然也暴露了更多的问题。问题解决后带来的更多是成长的空间和机会，希望此篇总结可以起到发现问题、分析问题、提供解决问题途径的功能。</p>
<h2 id="1、工作成绩与不足"><a href="#1、工作成绩与不足" class="headerlink" title="1、工作成绩与不足"></a>1、工作成绩与不足</h2><h3 id="1-1-工作内容与时间占比"><a href="#1-1-工作内容与时间占比" class="headerlink" title="1.1 工作内容与时间占比"></a>1.1 工作内容与时间占比</h3><p>​      团队主要的工作内容包括：项目建设(临港实验室、电机学院和兰州园区)、方案制作（云内BI、河南职校、兰州招投标）、技术预研(大数据及应用开发、工业物联网应用开发)、其他(时间周报系统开发等)。</p>
<p>​     项目与非项目的时间占比如下图所示：</p>
<p><img src="/time_ratio.png" alt="time_ratio"></p>
<p>​      根据粗略的时间统计，7-9月份，大家的工作内容和项目还不是特别相关，处在学习的过程中；10月份之后随着临港实验室的建设以及兰州项目进入投标阶段后，项目的时间占比逐步提高。但总体来讲，还是积累大于输出，为公司产生的价值还有待更进一步的体现。</p>
<h3 id="1-2-主要成绩"><a href="#1-2-主要成绩" class="headerlink" title="1.2 主要成绩"></a>1.2 主要成绩</h3><h4 id="项目成果"><a href="#项目成果" class="headerlink" title="项目成果"></a>项目成果</h4><ol>
<li><p>兰州项目</p>
<ol>
<li><p>与天泽智云、东华大学、积成电子、戴尔等积极沟通，协调完成1份招标书、4份投标书(含3份陪标书)的编写</p>
<p>除了与各方的沟通协调外，我们还独立完成了工业大数据基础平台、大数据应用三等内容的编写；同时掌握了投标演示中小车操作、大数据生成、预测性维护演示等内容，为投标做了充分的准备。</p>
</li>
<li><p>实施准备：工业大数据基础平台搭建及附加功能技术选型</p>
<p>兰州项目中的第三个系统为工业大数据平台及应用，该系统的基础为大数据基础平台。</p>
<p>大数据基础平台应具有大数据的集成、存储、查询、分析等功能，目前我们已经基于开源组件在公司的服务器上搭建了基础平台。开源组件面向的使用对象为具有编程基础的开发者，对最终用户而言比较难以使用，目前我们正在对相关技术进行选型，以确保最终用户也可以很方便的使用大数据基础平台。</p>
</li>
<li><p>实施准备：大数据应用三-产线多维数据可视化功能设计及开发</p>
<p>大数据应用三为产线多维数据可视化，它将采集产线MES系统数据、预测性维护数据、能源系统数据构建多维分析图表，展示大数据的价值。</p>
<p>目前我们已经做了功能设计(将按照订单、物料、质量、能耗、设备和综合分析6个主题分别展示采集的数据)和数据模型的创建，之后将按照数据模型生成10万条左右的模拟数据用于测试。</p>
</li>
</ol>
</li>
<li><p>临港实验室项目</p>
<ol>
<li><p>顺利实施ForcamMES 系统，积累了MES实施经验</p>
<p>9月中开始做MES实施前的准备工作，包括确定项目目标、基础数据准备、服务器准备、数据库安装及现场网络与公司网络的对接等；10月份在Forcam实施专家的带领下初步完成系统的配置，包括员工终端、数据采集、报表展示等，但此时还未与产线真实数据完成对接；在10月下旬，我们独立完成了MES与产线数据信号的对接，编写了MES实施说明书。11、12月主要对MES系统运行过程出现的问题进行集中处理，实现了从MES直接下单、良废品报工数据完善、MES报表仪表盘调整、报警信号自动与设备状态关联并记录故障、故障维修说明书展示等功能。通过上述的工作，我们积累了一定的MES实施经验，对MES的理解也更加深入了。</p>
</li>
<li><p>订单、仓储、PLM等系统的实施与学习掌握</p>
<p>在电机学院开发订单系统的基础上，我们实验室的订单系统调整与部署仅使用了两周左右的时间。</p>
<p>深入学习了仓储系统功能、掌握其实现细节与接口部分（WMS与OP40工位、与原料库工位等），并根据其原理自行实现MES对仓储系统的控制，其实现代码也已被我们用代码库管理起来，类似的系统可参考复用。</p>
</li>
</ol>
</li>
<li><p>电机学院项目</p>
<ol>
<li><p>电机一期订单系统的调试完善与仓储系统的熟悉</p>
<p>7、8月份仍有部分时间用于订单系统的完善，主要包括各类文档（设计、部署、技术总结）的编写、现场调试问题的处理、现场网络配置及验收配合等工作。通过各类文档及系统知识的总结，在临港实验室的订单系统开发部署可以缩短到两周之内完成，之前的开发周期在2-3月左右。</p>
<p>仓储系统是佰奥开发的，我们现在已经获取其源码并用代码库管理起来，其构建思路也已基本掌握。</p>
</li>
<li><p>电机二期MES方案的熟悉及审核</p>
<p>从11月份开始跟进电机二期MES方案，主要讨论了项目范围、了解了各功能的细节以及MES与AGV调度系统、仓储系统、订单系统的接口。</p>
<p>此项工作我们仍在积极的跟进中，我们的目标是积极协调MES方和电机学院，确保MES系统的顺利实施；掌握西门子MES的架构和实施方法，重点功能及软件接口，并对订单系统做二次开发以满足MES系统的接口需求。</p>
</li>
</ol>
</li>
</ol>
<h4 id="技术与能力"><a href="#技术与能力" class="headerlink" title="技术与能力"></a>技术与能力</h4><p>​        在项目实施和学习的过程中，团队也逐步积累了自己的技术和相关能力，部分内容也整理形成了可供在公司内二次分享的文档。</p>
<ol>
<li><p>专业技术方面：</p>
<ol>
<li><p><strong>具备大数据基础平台搭建的能力，并对之上的开源应用组件有了一定的掌握</strong></p>
<p>在开源Hadoop组件的基础上，我们可以搭建大数据的基础平台，包括如下图所示的基础组件。</p>
<p><img src="/bigdata_1.png" alt="bigdata_1"></p>
<p>在平台之上，我们对系统监控Cloudera Manager、数据查询zepplin、数据导入导出Sqoop、Flume、可视化Hue 的功能都有比较深入的了解和应用，上述能力的掌握为我们类似兰州项目的应用中奠定了良好的基础。</p>
</li>
<li><p><strong>掌握了基本的机器学习和深度学习算法</strong></p>
<p>人工智能、机器学习和深度学习三者的关系可以用如下的韦恩图来说明。目前我们对基本的机器学习算法：聚类、分类、回归、降维有了了解，基本掌握了深度学习中的CNN网络。</p>
<p>相关算法的掌握可以帮助我们深入理解兰州项目中预测性维护应用，在河南等项目中复现相关应用，指导后续的机器学习、机器视觉等课程开发。</p>
<p><img src="/machine_learning.png" alt="machine_learning"></p>
</li>
<li><p>掌握了基本的工业物联网数据采集方法</p>
<p>工业现场数据采集包含传感器、PLC、CNC设备的数据采集等，目前我们已经基本验证了NI设备采集传感器(电池电压信号)、OPCUA 读取PLC数据。</p>
</li>
<li><p>掌握虚拟仿真中Unity3D 的基础知识</p>
<p>Unity3D可以导入三维模型构建动画，可以作为制作数字孪生应用的技术基础。目前我们做了一个读取实验室机器人角度信息，并自动传输并控制虚拟对象运动的小应用，为后续开发类似应用奠定了基础。</p>
</li>
<li><p>对MES有了更加深入的了解，可以做一定的Forcam MES实施工作</p>
<p>通过Forcam的培训和临港项目的实施，我们对ForcamMES的基本功能，无论从后端主数据的配置、员工终端的配置、PLC数据采集与关联的产线状态数据转换，还是前端的可视化报表的分析等都有了更深入的了解，掌握了基本的配置和应用方法。 在我们的实验室中也做了控制产线执行、查询故障文档等功能的二次开发。</p>
</li>
<li><p>具备中小型应用的独立开发能力</p>
<p>基于电机订单系统开发的基础，逐步抽象成可在公司使用的开发框架，提高后续类似应用的开发效率。</p>
</li>
</ol>
</li>
<li><p>必要的工作能力方面：</p>
<ol>
<li><p>基本的写作、演讲能力</p>
<p>通过周报记录、会议纪要等形式，基于归纳事项、整理结论、确定后续工作的思路，形成了基本的纪要写作能力。</p>
<p>每周的能力提高交流会上锻炼大家的演讲能力，对技术的讲解大家一般都掌握了从整体到局部再到细节的介绍思路。整体方面介绍产生的背景、解决什么问题、基本的架构组成等。</p>
</li>
<li><p>初步的方案编制能力</p>
<p>方案编制是一项比较大的系统工程，需要了解需求、分析需求、匹配素材库中的方案，最终形成方案文档。通过兰州项目各供应商方案的学习、河南项目的实际编制，对方案编写的框架有了初步的认知。</p>
</li>
</ol>
</li>
</ol>
<h4 id="发展定位"><a href="#发展定位" class="headerlink" title="发展定位"></a>发展定位</h4><ul>
<li><p>在工作中，逐步确定软件部的定位</p>
<p>软件部的定位要服务于公司的整体战略，公司目前以实验室产线建设和课程开发为重点。为此软件部的定位也逐步开始清晰，具体如下图所示，以实验室建设为基础，在之上开发相关的应用和课程。</p>
<p>1、基于产线的应用开发实施<br>​    数据采集应用：采集产线运转过程的数据，监控产线运行，为后续的应用提供数据，为课程提供实操基础。<br>​    虚拟仿真应用：布局仿真与工艺仿真。<br>   MES、PLM等软件的实施：第三方软件的实施，同时也是智能制造核心系统，涉及产品BOM设计和制造执行过程。<br>  大数据平台的搭建： 大数据基础技术平台，提供存储、计算和分析工具。<br>  预测性维护、机器视觉等应用的开发： 智能制造标志性应用，广泛适用于各领域，同时也涉及更多的前沿技术，既可展示，有可培训学生。<br> 2、上述应用的实操课程开发。确定课件大纲；实际操作指导与课件整理。</p>
<p><img src="/direction.png" alt="direction"></p>
</li>
</ul>
<h4 id="其他"><a href="#其他" class="headerlink" title="其他"></a>其他</h4><p>还有一些无法明确归类的工作成果如下：</p>
<ol>
<li>时间周报系统的开发与维护：基于钉钉平台开发手机端应用，替代之前的Excel收集数据，改变了之前数据统计的不便。</li>
<li>初步的课程开发：临港实验室数据采集实训课程内容编写；确定故障预测维护课程开发思路；二所培训软件课程大纲编写等。 </li>
</ol>
<h3 id="1-3-工作学习中的不足之处"><a href="#1-3-工作学习中的不足之处" class="headerlink" title="1.3 工作学习中的不足之处"></a>1.3 工作学习中的不足之处</h3><p>看到别人的问题容易，剖析自己的问题比较困难，可能是由于身处其中而不自知的原因。但这个过程比较重要，需要我们以旁观者的视角深入的观察并发现问题，从而可以分析原因，制定问题解决的对策。</p>
<p>工作中的不足之处，我们从工作任务的生命周期来分析阐述每个阶段存在的问题。具体周期有工作任务的生成分配、执行、结果检查、总结与成果复用等阶段。</p>
<ol>
<li><p>任务的生成及分配</p>
<p>任务生成的过程是，首先公司内部制定月度工作，之后主要由软件部主管将工作任务分解为合理粒度的子任务，并按照目前的人员能力情况进行分配，这个过程中存在的问题主要有：</p>
<ul>
<li><p>并不是所有工作都可以由主管来分解的，有些只能分拆到比较粗粒度的级别</p>
<p>以使大数据基础平台更易于为终端用户使用这个为例，因为没有在该领域的深入积累，所以只能粗粒度的划分，无法指导具体工作的开展，对任务的完成时间估算、成果产出物的定义也不准确。</p>
</li>
<li><p>尚未形成任务细化的工作方式</p>
<p>一些困难的任务不适合直接执行，比如机器视觉课件的制作。具体执行者仍然存在直接执行任务的情况，未对任务进行细分，这种工作方式可能会导致在过程中迷失方向，忘了工作的目标。</p>
</li>
<li><p>一些工作的完成标准无法固定，比如方案编写。</p>
</li>
<li><p>工作分配时交流不充分，双方对任务的理解可能存在信息不对称的方式</p>
</li>
</ul>
</li>
<li><p>任务的执行</p>
<ul>
<li>对任务执行过程关注较少，导致一些工作在连续几周的周报上都出现，工作成果不明显。</li>
<li>部分任务所需的能力超出了目前团队的能力范围：如课程开发的设计等，在此类任务上花费的时间会明显较多，凸显了我们某一方面的能力明显是一个短板。</li>
</ul>
</li>
<li><p>任务的结果检查</p>
<ul>
<li>任务完成的确认还主要是由主管来确认，可能会对后续工作造成瓶颈。</li>
<li>任务阶段成果在公司级别的评审经常无法开展，未听取到足够多的意见建议。</li>
</ul>
</li>
<li><p>任务总结与成果复用</p>
<ul>
<li>任务的总结还比较欠缺，虽然形成了一定的资料文档，但还有很大的提升空间。</li>
<li>成果包含很多种，工作原则类的、具体工作流程类的、具体的工作成果类的等。各类成果复用的情况还比较少。</li>
</ul>
</li>
</ol>
<h2 id="2、原因分析与对策"><a href="#2、原因分析与对策" class="headerlink" title="2、原因分析与对策"></a>2、原因分析与对策</h2><h3 id="2-1-任务生成及分配"><a href="#2-1-任务生成及分配" class="headerlink" title="2.1 任务生成及分配"></a>2.1 任务生成及分配</h3><p>​        任务生成及分配阶段的问题主要是无法细化任务、任务的完成标准不统一，有时甚至不固定，任务分配时双方的交流不足。</p>
<p>​    原因分析及对策：</p>
<ul>
<li><p><strong>缺乏对任务的深入理解和分析</strong></p>
<p>每一项任务都有其创建的背景、需要达成的目标、完成的步骤。</p>
<p>我们在领取一项任务后，首先需要了解上述内容，并确定如何从一个步骤进入到下一个步骤，两个步骤之间的产出物是什么。上述的步骤分解可以持续进行下去，直至认为可以自行完成该任务或需要他人合作才能完成。需要他人合作的工作，需要将任务的上下文环境具体说明，以便可以得到预期的工作成果。</p>
<p>上面对工作分解过程的描述可能是多个人通过多轮协作共同完成的，主管可以先确定大致的工作分解思路，待负责人对任务有深入思考后，双方再交流工作分解的合理性。工作的分解过程虽然描述的比较简单，但实现起来仍会有很大的难度，需要我们加强对工作任务涉及知识的学习，同时树立工作必定可以完成的信心。</p>
</li>
</ul>
<h3 id="2-2-任务执行与结果检查"><a href="#2-2-任务执行与结果检查" class="headerlink" title="2.2 任务执行与结果检查"></a>2.2 任务执行与结果检查</h3><p>​    任务执行与结果检查过程中的主要问题是对过程的关注度不够，部分任务的要求超出能力范围等。</p>
<p>​    原因分析：</p>
<ul>
<li><p>主管仍然做了很多的具体工作，有些工作也不是很擅长，导致用时过多，对团队任务执行过程关注不足。</p>
</li>
<li><p>工作涉及的面比较广，既有底层的数据采集，又有上层的大数据分析、应用建设，课程开发，方案制作等，对员工的能力要求比较高。</p>
<p>对策：</p>
</li>
<li><p>亟须提升现有员工的若干工作能力</p>
<ul>
<li>写作与演讲能力：写作和演讲是将自身的积累输出的过程，这一过程会帮助我们构建符合逻辑的思考，提高个人多方面的能力。计划通过会议纪要、内部交流演讲的方式推进员工主动提高写作和演讲能力。</li>
<li>还可以通过培训的方式，先期通过内部培训，将内部员工的经验充分在组织内交流分享。</li>
<li>通过自设项目的方式，营造紧张感，通过外部压力调动员工自身动力。</li>
</ul>
</li>
<li><p>在充分发挥现有员工潜力的基础上，适当招聘更有经验的员工，一是有些能力短期内很难提高；二是起到传帮带的作用。</p>
</li>
</ul>
<h3 id="2-3-任务总结与成果复用"><a href="#2-3-任务总结与成果复用" class="headerlink" title="2.3 任务总结与成果复用"></a>2.3 任务总结与成果复用</h3><p>​        要做到成果的复用，提升同类工作的执行效率，需要有意识的总结已完成的各项工作，并将工作成果归类，形成内部的知识库。</p>
<p>​       目前我们也有钉钉的文档库，但是做为了一个文档归档库来使用，缺少对其中内容的总结和消化吸收，建议归档的同时对内容总结给大家做交流分享。</p>
<pre><code>公司级别的模版库也可以建立起来，如会议纪要模版、周报模版、月总结模版等，这些最好可以全公司统一使用某种格式。
</code></pre><h2 id="3、规划与展望"><a href="#3、规划与展望" class="headerlink" title="3、规划与展望"></a>3、规划与展望</h2><p>2019年软件部将践行目前的发展定位（定位待讨论完善），计划做出如下的工作成果：</p>
<ol>
<li><p>完成兰州项目的实施</p>
<p>做好各方的协调工作，确保项目顺利实施；掌握天泽预测性维护应用中的关键技术，为我所用；搭建大数据基础平台和可视化应用三，突出实用目的和展示效果。</p>
</li>
<li><p>完成电机二期MES实施的跟踪</p>
<p>做好电机二期MES实施中的各项协调工作；掌握西门子MES中的关键功能；深入掌握MES与产线中各应用系统的接口；对比Forcam MES与西门子MES的异同点。</p>
</li>
<li><p>河南职校方案完善；以及中标之后的项目实施</p>
<p>目前的方案是根据搜集到的资料整理以及个人理解而制定的，希望能够得到更多专家的指导，以便完善该方案。商务方面还需要领导的强力推动。</p>
<p>按照目前的方案，我们预计可以有50%左右的毛利润水平。</p>
</li>
<li><p>配合完成故障诊断与远程运维的实践课程开发</p>
</li>
<li><p>完成二所软件部分课程的培训</p>
</li>
<li><p>完成设备监控平台（可监控目前实验室设备），可基于此进一步演进为二所远程故障诊断实验室验证平台；</p>
</li>
<li><p>其他可预见的工作：①智能智造大赛的报名网站建设</p>
</li>
</ol>
<p>以上就是软件部2018年度总结，请领导批评指正。 </p>
<p>​                                                                                                                                                    应用软件部  </p>
<p>​                                                                                                                                              2018年12月30日 </p>

      
    </div>
    <footer class="article-footer">
      <a data-url="http://flyleave.gitee.com/2018/12/29/2018年度总结/" data-id="cjz3yyk0j000sh8vcn0la14jt" class="article-share-link">Share</a>
      
      
  <ul class="article-tag-list"><li class="article-tag-list-item"><a class="article-tag-list-link" href="/tags/年度总结/">年度总结</a></li></ul>

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          学习-技术协议大纲
        
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